원하는 것을 만드는 수단

네트워크 통신에서 사용되는 프로토콜 스택에서 채택되는 일반적인 프로토콜 설계 모델입니다. 이 모델은 각각의 계층이 서로 다른 목적을 가지고 있으며, 계층 간의 서비스를 사용하여 논리적인 데이터 흐름을 제공합니다. 각 계층은 다음과 같습니다. 1. 물리 계층(Physical Layer) 물리 계층은 네트워크의 하드웨어입니다. 전송 매체, 전송 방식, 전기 신호 등을 다룹니다. USB, HDMI "케이블"처럼 네트워크 장비 간에 데이터를 전송하기 위해 사용하는 것이나, 무선공유기와 같이 컴퓨터나 스마트폰 등이 인터넷에 접속할 수 있도록 하며 이들 간에 데이터 전송을 중계하는 "허브". 인터넷 서비스 제공 업체가 제공하며 디지털 신호를 아날로그 신호로 변환하거나, 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 전화선..

데이터베이스 설계는 데이터를 구성하고 저장하는 방식을 계획하는 프로세스입니다. 보통 개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계로 나누어집니다. 개념적 설계 개념적 설계는 데이터베이스에서 포함되어야 하는 엔티티, 속성 및 관계를 식별하는 프로세스입니다. 이 단계에서는 데이터 모델링 도구를 사용하여 엔티티 관계 다이어그램(ERD)을 작성하며, 이를 통해 업무 프로세스를 모델링하고 데이터 요구 사항을 식별합니다. 요약하자면, UML 모델링 처럼 사용자의 요구 사항을 수집하고 이를 바탕으로 시스템 구조와 기능을 정의하는 과정입니다. https://myallinone.tistory.com/entry/ERD-%EC%96%B4%EB%96%BB%EA%B2%8C-%EC%84%A4%EA%B3%84%ED%95%A0%EA%B9..

ERD(Entitiy-Relationship Diagram)는 데이터베이스 설계에서 개체와 관계를 시각적으로 표현하는 모델링 도구입니다. ERD는 데이터베이스 구조를 그래픽으로 표현하며, 데이터베이스에서 사용되는 엔티티, 속성 및 관계를 표시합니다. 엔티티는 데이터베이스 내에서 개별적으로 존재하는 객체를 나타내고, 속성은 엔티티의 특징을 나타냅니다. 관계는 엔티티 간의 연결을 나타내며, 관계의 종류에는 일대일, 일대다, 다대다 등이 있습니다. ERD는 데이터베이스 설계의 초기 단계에서 사용되며, 데이터베이스의 구조와 관계를 이해하고 설계자와 사용자 간의 의사소통을 용이하게 합니다. ERD를 통해 데이터베이스의 구조를 시각화하여, 데이터베이스 관리, 유지보수 및 업그레이드를 보다 쉽게 할 수 있습니다. 또..

타입 변환 함수 CAST('_' AS SIGNED INTEGER) : 부호 있는 정수형으로 변환 문자열 함수 CHAR(ASCII 코드) : 매개변수로 받은 ASCII 코드에 해당하는 문자를 반환 VARCHAR() : 가변 문자열 INSERT(문자열, 시작 위치, 길이, 삽입할 문자열) : 문자열의 특정 위치에 새로운 문자열을 삽입하는 함수 REPLACE(문자열, 찾을 문자열, 바꿀 문자열) : 문자열에서 특정 문자열을 찾아 새로운 문자열로 바꾸는 함수 SUBSTRING(문자열, 시작 위치, 길이) : 문자열의 일부를 추출하는 함수 수학 함수 CEIL(수) : 주어진 수보다 크거나 같은 가장 작은 정수를 반환 FLOOR(수) : 주어진 수보다 작거나 같은 가장 큰 정수를 반환 ROUND(수) : 주어진 수..

메타데이터. 데이터베이스에 저장된 데이터의 구조, 형식, 관계 등에 대한 정보를 저장하는 데이터를 뜻합니다. 데이터베이스의 메타데이터는 데이터베이스 자체를 관리하기 위해 사용되며, 일반적으로 시스템 카탈로그(System Catalog) 또는 데이터 사전(Data Dictionary)이라고도 불립니다. 이것을 확인하기 위해서는 다음과 같은 쿼리를 작성합니다. SELECT * FROM information_schema.TABLES 데이터베이스 스키마의 구조 및 내용을 더욱 자세히 파악할 수 있습니다. 데이터베이스 안의 테이블 정보 말고도 다음과 같은 정보들을 확인할 수 있습니다. COLUMNS: 데이터베이스 내의 모든 테이블 컬럼에 대한 정보를 포함합니다. STATISTICS: 인덱스와 관련된 통계 정보를 ..

파티셔닝 테이블을 논리적으로 분할하고 각 파티션에 따로 저장하는 것입니다. 각 파티션은 별도의 물리적인 파일이나 디렉토리에 저장됩니다. 파티셔닝을 사용하면 특정 쿼리를 빠르게 수행할 수 있으며, 전체 테이블을 스캔하지 않고도 필요한 데이터에만 접근할 수 있습니다. 따라서 대규모 데이터베이스에서는 파티셔닝을 사용하여 데이터의 조회 및 조작 성능을 향상시키는 경우가 많습니다. 또한, 파티션 기준으로 데이터가 분할되므로, 파티션 단위로 병렬 처리가 가능합니다. 이를 통해 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있습니다. 파티셔닝 유형은 사용자가 지정해야 하는데, 이는 데이터의 특성에 따라 적합한 유형을 선택해야 합니다. 예를 들어 날짜와 시간에 관련된 데이터의 경우 RANGE나 HASH 파티셔닝이 적합하고, 범주형..

정규화(Normalization)란 데이터베이스에서 중복을 최소화하거나 데이터를 구조화하는 작업을 의미합니다. 1NF, 원자값이 아닌 도메인 분해 2NF, 부분적 함수 종속 제거 3NF, 이행적 함수 종속 제거 BCNF, 결정자이면서 후보키가 아닌 것 제거 4NF, 다치 종속 제거 5NF, 조인 종속성 이용 데이터베이스를 설계할 때, 중복을 최소화하면 데이터의 일관성을 유지할 수 있고, 데이터를 구조화하면 검색 및 관리가 용이해집니다. 보통 데이터베이스에서 3NF까지 정규화를 수행합니다. 3NF까지 정규화를 수행하면 대부분의 문제를 해결할 수 있기 때문입니다. 물론 특정한 경우에는 3NF 이상의 정규화가 필요할 수 있습니다. 예를 들어, 대규모의 데이터베이스나 특별한 비즈니스 요구 사항을 가진 경우에는 ..

뷰 테이블은 기존의 테이블에서 선택적으로 컬럼을 추출하거나, 여러 개의 테이블을 조인한 결과에서 데이터를 추출하여 가상의 테이블을 만든 것입니다. 만약 사용자가 원하는 데이터를 만들기 위해서 여러 개의 테이블을 JOIN 해야 하는데, 해당 테이블이 수정 삭제되는 경우가 없는 경우, 뷰 테이블을 사용하여 JOIN된 결과를 미리 만들어 두는 것이 가능합니다. 그러면 쿼리가 어떻게 되겠습니까? 원래라면 SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id LEFT JOIN ... 이처럼 계속되는 조인과 조건들을 SELECT * FROM VIEW_TABLE 로 쿼리를 끝낼 수가 있다는 것이지요. 이처럼 뷰 테이블을 사용하면 다음과 같은 장점이 있습니다. 1. 데이터 보안 강화 뷰 테이블을..

인덱스는 테이블의 검색 속도를 향상시키기 위해 사용되는 데이터 구조입니다. 테이블의 열(Column)에 대한 값을 미리 정렬하여 저장하는 것으로, 검색 시에 해당 열을 순차적으로 검색하는 것이 아니라 인덱스를 이용하여 빠르게 데이터를 찾아낼 수 있습니다. 일반적으로 WHERE 절에 사용되는 열에 대해서 생성됩니다. 만약 WHERE 절에 사용되는 열에 인덱스가 없다면, MySQL은 모든 레코드를 검색해야 하므로 성능이 저하될 수 있습니다. 생성 방법으로는 테이블 생성 시에도 생성할 수 있고, ALTER TABLE 문을 사용하여 생성할 수도 있습니다. 다만, 인덱스를 생성하면 테이블의 크기가 커지게 되므로, 인덱스를 생성할 때에는 신중하게 결정해야 하고 INSERT, UPDATE, DELETE와 같은 데이터..

이전에 옵티마이저에 대해서 알아보았습니다. https://myallinone.tistory.com/entry/MySQL%EC%9D%98-%EB%91%90%EB%87%8C-%EC%98%B5%ED%8B%B0%EB%A7%88%EC%9D%B4%EC%A0%80optimizer MySQL의 두뇌, 옵티마이저(optimizer) MySQL의 옵티마이저. MySQL 데이터베이스 시스템에서 쿼리를 처리할 때, 최적의 실행 계획을 결정하는 역할을 담당하는 컴포넌트입니다. 쿼리 실행 계획은 데이터베이스에서 쿼리를 처리하는 방법 myallinone.tistory.com 이 옵티마이저는 사용자의 질의를 받고, 그 질의를 최적의 수단을 통해 데이터를 가져와서 우리에게 돌려줍니다. 그 수단이 '쿼리 실행 계획'입니다. MySQL에..